Basic HTML Version
Tablo 1. İlçe Stratejik Analiz Toplantıları
No
İl
İlçe
Tarih
1
Kayseri
Develi
14 Temmuz 2010
2
Sivas
Gemerek
2 Ağustos 2010
3
Sivas
Şarkışla
2 Ağustos 2010
4
Kayseri
Yahyalı
3 Ağustos 2010
5
Yozgat
Sorgun
4 Ağustos 2010
6
Kayseri
Tomarza
8 Temmuz 2011
7
Yozgat
Çayıralan
26 Temmuz 2011
8
Yozgat
Saraykent
12 Eylül 2011
9
Kayseri
Felahiye
14 Eylül 2011
10
Kayseri
Yeşilhisar
12 Ekim 2011
11
Yozgat
Kadışehri
19 Ekim 2012
12
Yozgat
Sarıkaya
10 Mayıs 2012
13
Sivas
Gürün
15 Mayıs 2012
14
Yozgat
Şefaatli
22 Mayıs 2012
15
Yozgat
Çandır
23 Mayıs 2012
16
Sivas
Altınyayla
23 Mayıs 2012
17
Yozgat
Yenifakılı
5 Haziran 2012
18
Yozgat
Boğazlıyan
7 Haziran 2012
19
Yozgat
Yerköy
13 Haziran 2012
20
Yozgat
Aydıncık
14 Haziran 2012
21
Yozgat
Çekerek
14 Haziran 2012
22
Yozgat
Akdağmadeni
26 Haziran 2012
23
Sivas
Koyulhisar
3 Temmuz 2012
24
Sivas
Suşehri
4 Temmuz 2012
25
Sivas
Akıncılar
5 Temmuz 2012
26
Sivas
Gölova
5 Temmuz 2012
27
Sivas
Kangal
10 Temmuz 2012
28
Sivas
Divriği
11 Temmuz 2012
29
Sivas
Yıldızeli
12 Temmuz 2012
30
Sivas
İmranlı
17 Temmuz 2012
31
Kayseri
Hacılar
11 Eylül 2012
32
Kayseri
Sarıoğlan
13 Eylül 2012
33
Sivas
Ulaş
8 Ekim 2012
34
Sivas
Hafik
21 Kasım 2012
35
Sivas
Zara
21 Kasım 2012
36
Sivas
Doğanşar
22 Kasım 2012
37
Kayseri
Bünyan
5 Aralık 2012
38
Kayseri
Akkışla
11 Aralık 2012
39
Kayseri
Özvatan
11 Aralık 2012
40
Kayseri
İncesu
20 Aralık 2012
41
Kayseri
Pınarbaşı
2 Ocak 2013
42
Kayseri
Sarız
11 Ocak 2013
Çok değişkenli analizlerde, veri setinin daha anlaşılabilir hale gelmesi amacıyla, birbirinden bağımsız ve veri setini ifade edebilen yeni bileşenlerin
(temel bileşen) oluşturulduğu analiz çeşididir. Analizde, n nesneye ait p değişken için, k adet (k<p) temel bileşen bulunması öngörülür. p değişken
birbirinden bağımsız olmadığı için, bu değişkenleri birbirinden bağımsız k temel bileşene indirgeme işlemidir denilebilir. İndirgeme işleminde,
minimum veri kaybı esas alınmaktadır. Yeni oluşturulan temel bileşenler veri setini ne kadar iyi ifade ederse, analiz o derecede iyidir denilebilir. Matriste
eğer ham veri kullanılıyor ise, varyans-kovaryans matrisinden, standartlaştırılmış veri kullanılıyor ise korelasyon matrisinden yararlanılmaktadır (1).
Verilerin ölçü birimleri aynı ise varyans- kovaryans matris, değil ise korelasyon matris kullanılmalıdır (2).
Analiz yapılırken, özdeğeri 1’den büyük olan temel bileşenler dikkate alınır. Dikkate alınan temel bileşenlerin sistemi açıklama oranı %100’e ne
kadar yakınsa analizin o kadar güvenilir olduğu söylenebilir. Temel bileşen analizi sonuçlarına göre, endeks hesaplamak için, sistemi en iyi açıklayan
1. temel bileşen katsayı matrisi ile standartlaştırılmış veri matrisi çarpılarak, her bir nesne için indeks değeri hesaplanır.
Temel Bileşenler Analizi (TBA)
4
TR72 BÖLGESİ ALT BÖLGE ÇALIŞMASI